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走进修仙-第183部分

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  这里是万仙幻境,是冯落衣的地方。他想到乡里,根本就是一念而至。他的意识在经历了短时间的黑暗之后,有出现在一个老人面前。
  希柏澈的脸上写满了喜悦。
  “过去这几年,我们万法门究竟选进了几个有真才实学的人呢?”
  冯落衣做到了希柏澈的对面。这个会议室已经坐满了人。
  希柏澈环视了一周,缓缓的说道:“等于零,等于零呵!”
  “但是今天,不一样了!”
  最后,这位算学的王者用自己的声音宣告,神州的算学史,又翻开了新的一页。


第七十六章 狂潮的开始
  求道者应该有着怎样的气度呢?
  泰山崩于前而色不变,麋鹿兴于左而目不瞬,常无欲以观大道之妙,这是一般人对求道之人的看法。实际上,大多数高阶修士也确实是这个形象。
  但此刻,聚集在这小小幻境之中的一群巅顶逍遥,却口中谈论、手上比划,神情之间隐隐有一丝狂热闪过。
  遗世独立如冯落衣、淡漠冰冷如若澈都是这样。这种狂热的情绪甚至传递到了那个坐在主位的领袖身上。
  不,希柏澈比在座的任何一个人都要昂扬。被岁月带走的激情仿佛一瞬间都回到了他身上。
  坐在这里的修士都是在他的带领下攻克元算问的算家,其中绝大多数都是他直接或间接引入仙途的。对于这些修士来说,希柏澈既是领袖,又是如师如父的长辈。正是因为这一层纽带,他们才更加清晰的感受到了这位伟人的心思。
  传说在六万年前,诸子百家并存、人族逐渐走向第一次兴盛的时代,有道人为奉道而身陨,有僧家为涅槃而弃皮囊,有儒者为了取义而舍身……那不是古法最强大的时代,却是古法最好的时代。那时的古法修,心中还存着朦胧而纯粹的信仰。
  希柏澈也是如此,对于他来说,算学就是他的信仰。完备之问、相兼之问、可定之问对他来说就是至圣的神谕。
  希柏澈斗志勃勃的同门下讨论着。
  同样的景象还发生在许多地方。
  这是另外一个幻境了。这里布置得很像是一个宗祠,还供奉这许多牌位。这些牌位的主人无一例外,生前都一文不名。他们低一些的不过是仙道之中的掮客,靠着迎来送往牵线搭桥赚取一点辛苦费,高级的也就是将生意做到修士里的大商人。
  但是,这也微不足道的商贾有一个共同的姓氏。
  薄。
  薄家,拥有十一位逍遥,数以百计宗师的传奇家族。
  薄雅歌坐在首座之上,安静的翻阅一篇新论文。召集众人的正是他。他是薄家修为最高之人,有权这么做。
  薄月翰面带愤怒之色,死死盯着薄雅歌。说道:“大哥,为何突然召集我等?若是没有要事,你可得好好解释一下。”
  他们兄弟感情不洽的情况已经同持续千百年了,薄月翰依旧记恨兄长当初把家主之位扔给自己的事情,说话总是带刺。
  薄月翰在空中划动手指,输入一串指令。紧接着,每个薄家修士面前都出现了一份论文。
  王崎的论文,《一阶谓词演算下的算理逻辑》。
  “看看吧。”这位逍遥修士说话了:“这将是万法门的未来。”
  众人翻阅着这篇论文。他们中不少人都眉头紧锁,因为他们也看不大懂,也需要时间来思考这个论文背后的意义。
  最先反应过来的是薄离尔。这位提出薄氏大数律的逍遥震惊道:“大伯,这是?”
  “今天早上刚刚上传到仙盟论文库的论文。”薄月翰说道:“驻守万法门的白泽刚刚传信给我,要我关注一下这篇。”
  另一位逍遥薄离古沉思:“王崎……我万法门没有叫这个名字的宗师,是最近十几年上来的真传吗?”
  “还记得筱雅丫头在今年统试的武试中认输一场吗?”薄雅歌大笑:“这丫头,输得不亏啊!”
  与此同时,万法门本宗,步机山,白泽神君刚刚看完手中的论文。与薄家那一群人不同,他是细细的品读,一个字一个字的将之吃进去的。
  最近几年,白泽神君也在苦修算理系统,甚至还是此道的佼佼者。他合上这篇论文,目光越过一众弟子,落到不远处正在算题的苏君宇身上。他将苏君宇叫过来,笑道:“你这个朋友,真不简单啊。”
  苏君宇还有些茫然,但看了神君手上论文,立即意识到了什么,惊喜的问道:“王师弟这篇论文很厉害?”
  “何止是厉害?不少老家伙都要被他比下去了,至少在这个领域是这样的。”白泽神君有翻开了论文,准备再看一遍。
  “当初只不过觉得他是个有趣的玩伴,想不到现在都到这一步了?”苏君宇好奇的看着白泽神君手上的论文,眼神清澈,有欣喜,有羡慕。
  白泽神君又看了苏君宇一眼:“你不觉得可惜吗?”
  苏君宇一愣:“什么?”
  “道器赏啊,就在明年元月。你的论文,本来是有机会的。”
  道器、天机,是神州算理之道的两个大赏。其中,道器之赏每隔十年颁发一次,专门奖励元神期以下、对算学做出卓越贡献的年轻算家。
  苏君宇惊到:“原来王师弟的水平这么高了啊——我倒是无所谓的,而且那一篇也只是小打小闹的。”
  “或许吧。”白泽神君对晚辈的说辞不置可否:“你也得好好读一读你兄弟的论文的,这里面有直指算学本质的道理——要不了多久,万法门大部分修法都要为它而修订一次吧,到时候人人都可以从里面得到好处。”
  不过,得到好处最多的那一个人,应该是他吧?
  白泽神君脑海中闪过一丝这样的念头,目光看向东方。
  遥远的东方,距离神州东岸数千里的扶桑岛上,有一个男人在狂歌。
  此时,他站立在一根青铜色的圆柱上。这根圆柱高百丈,顶部方圆丈余,整体竟是由机括构成。这个男人不修边幅,头发乱糟糟的,衣襟也扣错了。但是,他站在柱子顶上放歌的气势却无人能敌。
  机老,图灵,黄金对角线的另一角。
  由于历史的偏差,哥德尔的异世界同位体缺席于神州,机老不得不用另一种在地球人看重铺位神奇的方式重新构建了一套算学逻辑。
  但是,他的辉煌他的才华远不止于此。
  王崎的这篇论文,是将来自另一个世界的启示带给了他。
  类似的景象在神州还有很多。
  以万法门逍遥为源头、以万法门宗师中流,一场大讨论在神州大地开始了。
  王崎自己也没有意识到,他带来的是怎样的狂潮。


第七十七章 切磋
  算主希柏澈所主导的讨论持续了一整天。
  到了这个时候,算主才觉得微微法力,再看自己门下,许多人都是一脸倦容。
  对于修士来说,这样的高强度思考也是会产生疲劳的。
  希柏澈清了清嗓子,说道:“那么就先到这里吧,大家先回去休息一下,整理思路,我们下一次讨论继续谈这个话题。”
  几位逍遥起身准备离开。就在这时,冯落衣叫住了众人。
  算主弟子艾克蛮看见冯落衣那神采奕奕的脸,笑道:“冯先生,可不是所有人都能够像身合万仙真镜的你一样计算基本不费脑,我们可累着呢,你要是有什么问题下次再说。”
  “这个问题不是特别难,我只是请大家商量一下怎么处理这篇论文的作者。”
  若澈疑惑的看着冯落衣,希望他给一个解释。
  艾克蛮也问道:“‘怎么处理’……这是什么意思?能够写出这一篇论文的无疑是本门弟子。”
  “哦哦,我差点忘记了。”希柏澈摇头苦笑:“一讨论就入了迷。”
  接着,他将王崎身份的问题以及王崎和陈景云的矛盾说了一遍。
  艾克蛮有些生气:“陈掌门这个,是不是太过分了?”
  冯落衣摇头:“不能说过分。他毕竟是万法门的门主,有守护之责。而且将他放到神京是我和阳神阁逍遥商议的。”
  “但此一时彼一时啊。”希柏澈说道:“我第一次简单那个孩子的时候,他还在练气初期徘徊,还在努力解决修法冲突的问题。没想到这才多久,他就做出了这般成就。”
  所有人都看向算主。希柏澈是一个非常实在的人。他对待任何人都一视同仁。他从不恭维别人,也不爱被别人恭维。就算天帝站在他面前,也是如此,就算他修为尽丧,也是如此。他说一个人很好,那只有可能是那个人真的很好。
  算主已经表了态。万法门,至少是歌庭一脉,会成为王崎的助力与倚靠。
  现在要商量的事情是,在整个仙盟都敌视谪仙的情况下,他们究竟怎么帮助王崎才合适?
  王崎并不知道一场关乎到他日后柴米油盐以及命运的讨论正在如火如荼的展开。此时,他正在进行另外一项讨论。
  “……当试验次数足够多的时候,多重薄氏试验中事件甲发生的频率几乎等于事件甲在每次试验中发生的概率,这个定理以严格的数学形式刻画了频率的稳定性,因此,在实际应用中,当试验次数很大时,便可以用事件发生的频率来代替事件的概率。这就是薄氏大数律的核心要义……”王崎一脸倦色的向薄筱雅解释:“我接下来打算讨论的情况是另外一种……啊啊,好累……”
  讲道一半的时候,王崎居然打了个呵欠。
  薄筱雅不满道:“师兄,和我说话很没意思吗?你都快睡着两次了。”
  “没办法啊,整整六天我都在拼命看书,然后润色论文……”王崎叹息道。
  为了完善自己那一篇有关于一阶逻辑、完备定理的论文,王崎这六天几乎是不眠不休的在啃神州的理论。他仿佛化作一块海绵,在神州大能的理论之中吸饱了水。
  但现在,他觉得自己有些过饱和了。
  薄筱雅还是不满意:“你的态度很不严肃。”
  师妹……我们是在讨论一个很神圣很严肃的问题啊,你的态度才有问题把?
  王崎克制住一直的吐槽欲,闭上眼睛接着讲:“薄氏大数律证明了事件在完全相同条件下重复进行的随机试验中频率的稳定性,我接下来打算讨论一下当独立进行的随机试验的条件变化时,频率是否仍然具有稳定性。也就说,是随着试验次数的无限增大,在若干独立试验中,事件甲的频率在各次试验中事件家出现概率的算术平均值处能否取得稳定值。”
  算了,根据我的经验,这样就够了。
  “这确实是一个值得探讨的问题。”薄筱雅很快就忘了关注王崎,而将注意力放在王崎所说的算题上。
  “大数定律”又叫做“平均法则”。在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律,通俗地说,这个定理就是在试不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率以概率为稳定值。比如向上抛一枚硬币,硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的,但当向上抛硬币的次数足够多时,达到上万次甚至几十万几百万次之后,硬币向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着必然。
  从概率的统计定义中可以看出:一个事件发生的频率具稳定性,即随着试验次数的增多,事件的频率逐渐稳定在某个常数附近。无论个别随机个体以及它们在试验进行过程中的个别特征如何,大量随机个体的平均效果与每一个
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